Ma perspective : IA et compétitivité
La réalité est que les recettes classiques du succès de nombreuses entreprises ne suffisent plus pour rester compétitives dans un monde en mutation rapide. La mondialisation a intensifié la concurrence et la transformation numérique a porté les attentes des clients et des partenaires à un nouveau niveau. Les entreprises qui s'accrochent aux anciens modèles sont à la traîne - elles perdent des parts de marché, luttent contre des chiffres d'affaires en baisse, doivent supprimer des emplois et risquent en fin de compte de survivre. C'est un constat amer, mais "on a toujours fait comme ça" est aujourd'hui plus un gage de déclin que de stabilité.
"Aujourd'hui, la compétitivité implique non seulement de travailler efficacement, mais aussi de rester agile - et c'est là que l'IA et l'automatisation entrent en jeu".
Mais c'est justement dans l'industrie classique que je vois un énorme potentiel de changement. Le progrès technologique n'est pas une menace, mais une occasion unique d'emprunter de nouvelles voies. Les technologies telles que l'IA et l'automatisation peuvent aider à se réinventer et à se préparer à l'avenir. Ce sont des outils qui peuvent non seulement optimiser les processus, mais aussi permettre de nouveaux modèles commerciaux et ouvrir la voie à de nouveaux marchés.
La première étape consiste toutefois à changer sa propre façon de penser, la façon de penser de ses collaborateurs : Il ne suffit pas de s'accrocher aux traditions lorsqu'elles ne portent plus. Il faut se concentrer sur l'association de ces traditions avec la technologie la plus moderne et les rendre ainsi pertinentes pour l'avenir.
Les entreprises qui hésitent encore aujourd'hui sont confrontées à une question simple mais cruciale : veulent-elles préserver le passé ou veulent-elles construire l'avenir ? La réponse déterminera qui restera sur le marché et qui ne le sera pas.
Le rôle de l'IA dans l'industrie traditionnelle
L'utilisation de l'IA dans la production en est un exemple. Les machines qui apprennent en temps réel et adaptent leurs processus de manière dynamique peuvent réduire considérablement les rebuts et améliorer la qualité des produits. Mais pour que l'IA soit en mesure de prendre des décisions aussi précises, elle a besoin de données - et ces données doivent être disponibles sous forme numérique. Or, dans de nombreuses entreprises industrielles classiques, il existe encore des processus dans lesquels les informations importantes sont soit saisies manuellement, soit pas du tout documentées : je connais des entreprises dans lesquelles les collaborateurs sont assis entre des montagnes de classeurs - cela vous rappelle quelque chose ? La numérisation des données d'exploitation et de production est donc la première étape nécessaire pour tirer pleinement parti de l'IA.
Une ligne de production automatisée, par exemple, équipée de capteurs, peut collecter en temps réel des données sur la température, la pression, la nature des matériaux et d'autres paramètres. Ces données alimentent un système central qui est analysé par l'IA. Les problèmes potentiels peuvent ainsi être détectés à un stade précoce, avant qu'ils n'affectent la production. Les sources d'erreur sont éliminées et la production devient plus efficace et moins coûteuse. Toutefois, sans cette base de données, l'IA reste inefficace - elle ne peut fonctionner que dans la mesure où les informations sous-jacentes le permettent.
Mais il ne s'agit pas seulement de la production. L'IA joue également un rôle crucial dans les domaines de la vente et du service à la clientèle. En analysant les données des clients - comme le comportement d'achat, les commentaires ou les demandes d'assistance - l'IA peut aider les entreprises à mieux comprendre les besoins de leurs clients. Elle permet de proposer des offres sur mesure, d'améliorer la communication avec les clients et de renforcer leur fidélité. Même les entreprises dont l'histoire remonte à plusieurs décennies peuvent, grâce à ces technologies, donner une toute nouvelle dimension à leur relation avec la clientèle et consolider leur position sur le marché.
Un autre domaine qui est souvent sous-estimé est l'augmentation de l'efficacité des processus administratifs. Dans ce domaine, la combinaison de la numérisation et de l'automatisation offre d'énormes potentiels. De nombreuses entreprises continuent à travailler avec des systèmes basés sur le papier ou des outils numériques disparates qui freinent l'efficacité. La numérisation des documents et des processus - de la facturation au traitement des demandes des clients en passant par la gestion des fournisseurs - crée la base de l'automatisation. L'IA peut ensuite utiliser ces données numérisées pour prendre entièrement en charge des tâches telles que le traitement des factures ou la gestion des chaînes d'approvisionnement.
Le résultat est une double augmentation de l'efficacité. D'une part, les tâches répétitives et chronophages sont exécutées plus rapidement et sans erreur. D'autre part, les collaborateurs gagnent ainsi de l'espace pour se concentrer sur des activités plus complexes et plus stratégiques. D'après mon expérience, c'est précisément cette redistribution des ressources de travail qui permet aux entreprises de devenir plus innovantes, plus agiles et plus compétitives, et ce indépendamment de leur secteur ou de leur orientation technologique actuelle.
Il est important de commencer petit. Personne ne s'attend à ce qu'une entreprise transforme toute son infrastructure du jour au lendemain. Mais des projets pilotes dans certains domaines, comme la production ou la logistique, peuvent rapidement montrer quel est le potentiel réel. Et ces réussites permettent d'instaurer la confiance, tant chez les collaborateurs que chez les dirigeants.
Mon ouverture au changement
Grâce à ma large vision du secteur, j'ai appris à être ouvert aux nouvelles technologies et à les aborder avec curiosité plutôt qu'avec réticence. Je ne considère pas la technologie comme un outil exclusif pour les précurseurs innovants, mais comme une opportunité pour chaque entreprise, quel que soit son secteur ou sa tradition. La force de l'IA réside justement dans sa polyvalence : elle peut être utilisée avec autant de succès dans une start-up high-tech que dans une entreprise de construction mécanique traditionnelle. Et c'est là que se situe pour moi le point décisif : il ne s'agit pas d'évincer ou de remplacer les valeurs existantes d'une entreprise, mais de les renforcer et de les faire évoluer grâce à une technologie de pointe. Cette ouverture d'esprit me permet de déceler des potentiels dans chaque branche et d'emprunter de nouvelles voies avec les entreprises.
